Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching - Télécom SudParis
Article Dans Une Revue Neurocomputing Année : 2024

Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching

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Noel Crespi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04696447

Soumis le : vendredi 13 septembre 2024-10:00:53

Dernière modification le : lundi 7 octobre 2024-16:53:37

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Dates et versions

hal-04696447 , version 1 (13-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04696447 , version 1

Citer

Wenhao Shao, Praboda Rajapaksha, Noel Crespi, Xuechen Zhao, Mengzhu Wang, et al.. Consistency-constrained unsupervised video anomaly detection framework based on Co-teaching. Neurocomputing, 2024, 610. ⟨hal-04696447⟩

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